图灵鉴定通过独有的AI鉴定技术，成为了线上奢侈品鉴定的代表性企业。目前，图灵鉴定希望将这种优势拓展到线下，研发奢侈品自助鉴定设备。然而线上下场景存在很大差异，如何做好线下数字化体验、优化用户交互流程，成为了本次项目所面临的挑战
品物为图灵鉴定成功打造了一款线下自助奢侈品鉴定设备，不止在产品工业设计层面进行创新，更通过规划用户体验旅程、制定产品流程逻辑框架、搭建整体数字化体系，实现了产品自动化、智能化的用户体验管理
项目背景
图灵鉴定是由图灵深视科技有限公司开发的独立、客观、快速、准确的AI全鉴定平台。针对全品类非标商品的鉴定需求，图灵鉴定自研高准确度神经网络，进行鉴定点识别与鉴定。所采用算法可以精准区分真品赝品的细微区别，同时具有较高可靠性与迅速的计算速度。积累有箱包、潮鞋、名表多个品牌的海量数据，涵盖各种不同款式、系列。用户选择品牌、品类，上传鉴定点图片，就可以获取AI鉴定报告。
随着在线上鉴定行业的沉淀，图灵鉴定已积累了大量的奢侈品鉴定数据，算法也提升到了更为精准的地步，成为了行业内具有代表性的企业。在本次项目中，图灵鉴定寻求品物进行合作，希望开发出一款能够自动检验奢侈品真伪的鉴定仪器，将自身的线上技术优势拓展到线下。品物帮助图灵鉴定成功，提供通过提升产品数字体验，达到优化产品交互流程、提升用户使用感受的目标。
商业洞察
一、人工智能使奢侈品鉴定行业发生改变
爆火的二手奢侈品行业虽然逐渐成为消费者的新宠，但造假技术的不断提高，也为行业带来了持续的挑战。传统的鉴定手段凭借直观判断和个人经验，在实际工作中难免存在局限性。科技鉴定逐步成为目前中溯鉴定中重要的辅助手段，AI技术可以借助深度学习的强大算力，快速定位识别奢侈品的款式特征， 积累海量款式数据，部署先进深度学习模型，实现更为快速、准确、智能的鉴定服务。
二、人工智能主要应用于线上鉴定，存在一定局限
目前AI鉴定的商业模式主要集中于线上，用户将手中的产品关键部位拍照，并上传至鉴定平台APP，由平台方根据图片上的产品细节进行检验，并得出结果。虽然通过AI技术判断，较之人工鉴定更为快捷方便，但这种模式仍存在一定的局限性：首先是用户提供的图片数据可能不够充足，另外鉴定精确度也容易受到用户上传产品图片的清晰度所影响。
三、线上下结合突破体验壁垒，成未来发展趋势
与用户手中简单的手机摄像头相比，专业的鉴定辅助设备有着更高的技术含量、更高的识别精度与更强大的全景扫描能力。将AI算法与专业设备相结合，形成专业的线下智能鉴定设备，较之单一的线上AI鉴定或线下人工鉴定更具备优势，将成为未来的行业发展趋势。然而，这一领域在市场上相对空白，如何让用户实在线下自助鉴定设备的使用过程中，获得更为自主、智能化、精准的体验，将成为决定这类产品与商业模式成功与否的关键。
线上与线下的用户行为存在较大的差异，因此不能简单照搬。只有通过合理的数字化体验管理，才能真正实现体验移植，将线上优势拓展至线下产品
洞察行业痛点，规划数字化体验旅程
在前期工作中，品物对奢侈品鉴定市场及相关AI技术进行了大量的研究分析工作，并对经常使用奢侈品鉴定服务的用户实施了深入访谈调研。从奢侈品鉴定设备核心零部件、线上下鉴定流程、奢侈品关键识别特征、用户行为动线等层面入手，规划了详尽的数字化体验模型，为产品结构设计与用户体验规划完成了底层理论基础。
以数字化体验为标准，制定产品逻辑框架
我们将数字化体验与线下体验及产品关键核心技术进行整合，以自主鉴定、智能操作、快速识别为产品底层逻辑，将用户手机端与鉴定设备端的体验流程进行深度绑定。从用户层面的接触设备、扫码下单、摆放物品、开始鉴定、收取报告，到设备端的现场监控、感应产品、扫描检索、数据存取等步骤，搭建了合理有序的逻辑框架，打造了用户体验与设备管理的完整数字化运营体系。
完成产品工业设计，实现数字化体验落地
完整的线下数字化体验最终需要通过工业设计，以鉴定设备的形式进行呈现。在外观层面，采用了可透视箱体的形式，整体造型简约时尚、富有质感，符合奢侈品消费用户的审美习惯，也使产品的检测过程可以被直观感受。在结构层面，产品内置旋转台与照明、摄像设备，用于将产品所有细节进行展示；集成于设备内的专业光谱扫描与数字射线仪器，可以实现产品的精准测量，配合精准的AI分析以及数字身份验证，实现产品的快速检测与报告的即时生成。在用户体验层面，通过设备上的引导界面，引导用户进行手机端的操作与产品的摆放，将数字化体验贯穿到整个使用流程，降低了设备的操作难度，提高了用户使用感受。
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